{"year":2026,"sessions":[{"id":"1-1","track":1,"slot":1,"title":"온·오프라인이 연결된 장바구니의 3가지 키워드","description":"<p>올리브영 장바구니는 일반 배송, 3시간 안에 도착하는 오늘드림, 전국 1,300여 개 매장을 거점으로 한 픽업으로 나뉘어 점차 복잡한 구조를 갖게 되었습니다. 이번 세션에서는 이를 하나의 장바구니 경험으로 연결하기 위해 구조를 재설계하고, 고객이 자연스럽게 사용할 수 있도록 디테일을 다듬어간 과정을 소개합니다. 통합 과정에서 마주한 문제와 그 해결 방법을 세 가지 키워드로 풀어, 새롭게 정의한 옴니채널 장바구니를 공유합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["장바구니","오늘드림","픽업","옴니채널"],"targetRoles":["PM","PD","Dev"],"level":200,"prerequisites":"없음","speakers":[{"name":"이현지님","engName":"LEE HYUNJI","team":"트랜잭션프로덕트팀","duty":"Product Management","intro":"고객이 담고 주문하는 순간을 따라가며 데이터로 그 사이의 빈틈을 찾습니다. 흩어진 불편을 뚜렷한 문제로 정의하고, 거래의 흐름을 다시 설계합니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/8117e8a7-cd5a-4c0c-9b07-b63426b8ca1f.webp"},{"name":"최윤형님","engName":"CHOI YOUNHYUNG","team":"프로덕트디자인1팀","duty":"Product Design","intro":"사용자의 흐름을 따라 불편한 지점을 찾고, 디테일을 고민하며 프로덕트를 디자인합니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/51677f6f-6a9e-414f-9a7a-a60147074c46.webp"},{"name":"마성민님","engName":"MA SUNGMIN","team":"트랜잭션서비스개발팀","duty":"Front-end Engineering","intro":"코드에서부터 사용자의 경험으로 이어지는 전 과정을 완성도 높은 프로덕트로 만들기 위해 노력하고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/5f8f5194-51fe-4c7b-ada1-9deb7916280b.webp"},{"name":"정수현님","engName":"JUNG SOOHYEON","team":"트랜잭션서비스개발팀","duty":"Back-end Engineering","intro":"장애 없는 튼튼한 서비스 제공을 최우선 가치로 삼고 개발에 임하고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/2327653f-76d5-43b5-886f-1b3c22b1b4ea.webp"}]},{"id":"1-2","track":1,"slot":2,"title":"카탈로그 삼국통일: 온라인·매장·글로벌을 하나로","description":"<p>같은 상품인데 왜 온라인몰, 매장, 글로벌마다 이름도 규칙도 다를까요?<br />세 채널의 상품 정보를 하나로 모으기로 했을 때, 기획자는 '무엇을 합치고 무엇을 남길 것인가'를 고민했고, 개발자는 '서비스를 멈추지 않고 그 기준을 어떻게 모든 서비스에 전할 것인가'를 고민했습니다. 이 세션에서는 두 질문이 계속 맞물리던 과정에서 내린 판단과 전환 방식을 기획자와 개발자가 함께 솔직하게 나눕니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["옴니채널","상품 기준정보","데이터 파이프라인","점진적 전환"],"targetRoles":["PM","Dev"],"level":200,"prerequisites":"<p>없음</p>","speakers":[{"name":"이가희님","engName":"LEE GAHEE","team":"상품프로덕트팀","duty":"Product Management","intro":"올리브영 프로덕트센터 PM 이가희입니다. 최근에는 상품통합 프로젝트를 맡아, 복잡한 상품 업무를 하나의 흐름으로 잇는 일에 집중하고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/fa5c7d10-32ef-48eb-8b63-c45c0fd19968.webp"},{"name":"길혜영님","engName":"GILL HAEYOUNG","team":"카탈로그플랫폼개발팀","duty":"Back-end Engineering","intro":"카탈로그플랫폼개발팀 길혜영입니다. 오프라인 상품 도메인을 맡고 있고, 상품정보가 고객에게 가장 빠르고 정확하게 닿도록 데이터 흐름을 설계하고 만들고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/884fcb9f-adb9-4592-a0e4-09e455bcf284.webp"}]},{"id":"1-3","track":1,"slot":3,"title":"왜 고객은 앱에서 매장을 찾고, 매장에서는 다시 앱을 켤까?","description":"<p>올리브영 고객은 온라인에서 상품을 찾다가 매장을 방문하고, 매장 안에서도 다시 앱을 엽니다. 왜 고객은 두 환경을 오갈까요? 고객은 지금 사고 싶을 때, 어떤 매장에 갈지 고민할 때, 매장에서 받은 경험을 이후에도 활용하고 싶을 때마다 상황에 맞는 선택을 합니다.</p><p>이 세션에서는 픽업, 올영매장, 스킨스캔 등 서로 다른 사례를 통해 고객의 실제 필요를 어떻게 제품으로 풀어왔는지, 그리고 온라인과 매장을 함께 설계하며 무엇을 우선하고 무엇은 다르게 두었는지 이야기합니다. 더 나아가 앱 하나가 아니라 매장·상품·경험까지 함께 바라보게 된 올리브영의 옴니채널 고민과 앞으로의 방향도 공유합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["옴니채널","O2O","리테일","고객경험","문제정의"],"targetRoles":["PM","PD"],"level":100,"prerequisites":"<p>없음</p>","speakers":[{"name":"김연경님","engName":"KIM YEONKYEONG","team":"옴니채널프로덕트팀","duty":"Product Management","intro":"온·오프라인을 하나로 연결하는 옴니채널프로덕트팀의 Product Manager입니다. 고객이 온라인에서 쇼핑하는 순간, 매장에 갈 이유를 발견하도록 돕는 올영매장을 만들어가고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/a818f401-c046-45ff-81e7-e9f3f6922944.webp"},{"name":"김보라님","engName":"KIM BORA","team":"프로덕트디자인2팀","duty":"Product Design","intro":"문제를 정리하고 빠르게 만들어보며 사용자와 비즈니스가 만나는 지점을 설계하는 프로덕트 디자이너 김보라입니다. 복잡한 상황을 화면과 구조로 구체화해 제품의 경험을 더 나은 방향으로 만드는 일을 합니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/5d8ee2f8-07d1-4c62-a19a-c9a1165d8f62.webp"}]},{"id":"1-4","track":1,"slot":4,"title":"고객 경험이 데이터가 되는 순간, 스킨스캔","description":"<p>고객을 이해한다는 건 진단 결과를 아는 것으로 끝나지 않습니다.<br />올리브영은 그동안 쌓아온 뷰티 전문성을 스킨스캔이라는 옴니채널 체험 서비스로 만들었고, 스킨스캔에서 얻은 데이터는 올리브영만의 자산인 Beauty Profile로 쌓이고 있습니다.<br />그리고 이제 이 경험을 글로벌로 넓혀가고 있습니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["뷰티테크","고객경험(CX)","옴니채널","O2O","개인화 추천","리테일","컴퓨터 비전","데이터 플랫폼"],"targetRoles":["PM","Leader"],"level":100,"prerequisites":"<p>없음</p>","speakers":[{"name":"배효진님","engName":"BAE HYOJIN","team":"옴니채널프로덕트팀","duty":"Product Management","intro":"옴니채널프로덕트팀에서 매장과 온라인 옴니채널 관점에서 새로운 고객 경험을 만들고 있는 배효진입니다. 스킨스캔으로 고객의 피부 고민을 이해하고, 그 결과가 맞춤형 상품 추천과 지속적인 케어로 이어지도록 올리브영의 뷰티테크 서비스를 고민하고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/f1ee845f-21e4-4c0f-86d2-b92e5cbc48e7.webp"}]},{"id":"1-5","track":1,"slot":5,"title":"실시간 계산 대신 내일의 가격을 미리 계산하는 이유","description":"<p>고객이 실제로 지불하는 가격은 상품 할인 하나로 끝나지 않습니다. 할인가에 쿠폰까지 더해져야 비로소 최적가가 완성됩니다. 올리브영은 이 최적가를 온라인과 전국 매장에 함께 전달해야 합니다.<br />그런데 매장은 영업을 시작하는 순간부터, 온라인은 자정부터 가격이 바뀌고, 올영세일 기간에는 수많은 상품의 가격이 한꺼번에 움직입니다. 올리브영은 가격을 실시간으로 계산하는 대신, 미리 계산해두는 길을 택했습니다.<br />이 선택에서 얻은 것과 포기한 것, 그리고 그 빈자리를 어떻게 채웠는지 공유합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["프라이싱","옴니채널","프로모션","할인·쿠폰"],"targetRoles":["PM","Dev"],"level":300,"prerequisites":"<p>없음</p>","speakers":[{"name":"윤석후님","engName":"YOON SUEKHOO","team":"프로모션프로덕트팀","duty":"Product Management","intro":"쿠폰·증정 스쿼드에서 할인, 쿠폰, 증정 등 올리브영의 고객 혜택 전반을 기획하는 PM 윤석후입니다. 온라인과 매장, 각 채널에서 고객이 가장 좋은 가격을 만날 수 있도록 혜택의 정책과 기준을 만들고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/80bb451e-b83f-4847-8501-ba44775ac341.webp"},{"name":"손다미님","engName":"SON DAMI","team":"커스터머플랫폼개발팀","duty":"Back-end Engineering","intro":"쿠폰·증정 스쿼드에서 온라인 가격을 다루고 있는 백엔드 개발자 손다미입니다.\n온라인몰 상품의 최적가를 계산하고, 올영세일과 같은 대규모 트래픽에서도 안정적으로 가격을 제공하는 구조를 만들고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/9c2e298e-41e6-4fd7-8b65-62e3513ce3d8.webp"},{"name":"김지애님","engName":"KIM JIAE","team":"커스터머플랫폼개발팀","duty":"Back-end Engineering","intro":"쿠폰·증정 스쿼드에서 오프라인 가격을 다루고 있는 백엔드 개발자 김지애입니다. 요즘은 AI와 함께 일하는 방식을 업무에 적용하며 더 나은 개발 방식을 실험하고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/96c15ec6-b477-4bf5-9c25-133a83b6edfe.webp"}]},{"id":"2-1","track":2,"slot":1,"title":"지구 반대편 매장은 어떻게 한국과 똑같이 끊김 없이 빠르고 완벽하게 동작할 수 있을까요?","description":"<p>올리브영은 성공적인 글로벌 옴니채널 구축을 위해 기존의 국내 온프레미스 환경과 로컬 중심의 QA 방식으로는 '지구 반대편'이라는 물리적 거리와 예측 불가능한 현지 네트워크 변수를 통제할 수 없다는 기술적 난제에 직면했습니다. 본 세션에서는 이를 극복하기 위해 온프레미스 환경에서 클라우드 기반 글로벌 엣지 구조로 전환하며 마주한 SRE의 기술적 챌린지와, 미국 매장 오픈 전 현지 매장과 같은 네트워크 경로를 서울에 구성하고 이를 기준으로 현지 오픈 리스크를 단계적으로 제어한 올리브영만의 집요한 QA 전략을 공유합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["Cloudflare","인프라엔지니어링","예측불가능통제"],"targetRoles":["QA","Infra"],"level":300,"prerequisites":"<p>없음</p>","speakers":[{"name":"오민석님","engName":"OH MINSEOK","team":"SRE팀","duty":"Site Reliability Engineering","intro":"올리브영에서 네트워크를 담당하고 있는 오민석입니다.\n대규모 트래픽을 안정적으로 뒷받침하며, 끊김 없는 서비스 연속성을 위해 네트워크 인프라를 설계하고 모니터링합니다. 지속적인 기술 고도화를 통해 올리브영 플랫폼의 신뢰성을 지켜나가겠습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/df27c567-985d-4dcf-8765-66bcc5d81e1c.webp"},{"name":"김지민님","engName":"KIM JIMIN","team":"퀄리티엔지니어링팀","duty":"SW Quality Engineering","intro":"올리브영에서 글로벌 리테일 품질을 담당하고 있는 김지민입니다.\n미국 매장 UAT와 재고조사 현장을 직접 지원하며, POS부터 매출 정산까지 매장 시스템 전반을 통합 검증합니다. 지구 반대편 매장에서도 끊김 없는 경험을 보장하는 품질 기준을 만들어가는 엔지니어가 되겠습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/3e441f28-ea07-4182-9b8c-fc0b957a64f9.webp"}]},{"id":"2-2","track":2,"slot":2,"title":"AI 시대, 일하는 방식을 바꾸는 디자이너들: 개인의 성장을 팀의 기준으로","description":"<p>AI 시대에 프로덕트 디자이너의 업무는 어떻게 달라질까요? AI는 몇 분 만에 화면을 만들고, 디자이너가 아닌 사람도 디자인을 시작합니다. 머릿속에 있던 기준을 AI가 따르는 규칙으로 옮기고, 혼자 쓰던 방법을 조직 전체가 쓰는 도구로 만들었습니다. 그래서 누가 만들어도 같은 기준에서 출발하고, 결과물의 수준이 함께 올라갑니다. 디자이너의 판단이 기준이 되는 지금, 올리브영 프로덕트 디자이너들은 AI와의 NEXT를 어떻게 만들어 가고자 하는지 이야기합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["프로덕트 디자인","디자인 토큰","AI 에이전트","워크플로우 자동화"],"targetRoles":["PD"],"level":200,"prerequisites":"디자인 시스템이나 컴포넌트 라이브러리를 써 본 경험이 있으면 충분합니다.\r\n디자이너와 개발자가 시안을 주고받는 과정을 겪어 봤다면 쉽게 따라올 수 있습니다.","speakers":[{"name":"김그리나님","engName":"KIM GREENA","team":"프로덕트디자인1팀","duty":"Product Design","intro":"국내 앱의 첫인상을 디자인합니다. 함께 일하는 사람들이 더 즐겁게 일할 수 있는 방법을 고민합니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/7e94ff6f-a239-4e60-a9b8-082e7b5d0b0d.webp"},{"name":"서한영님","engName":"SEO HANYOUNG","team":"글로벌프로덕트디자인팀","duty":"Product Design","intro":"전 세계 사용자의 숨은 니즈를 찾아 디자인합니다. 누구나 쉽고 매끄럽게 사용할 수 있는 경험을 만들고자 노력합니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/8aee445f-0fae-4308-8567-4f613ea229b1.webp"},{"name":"이란님","engName":"LEE RAN","team":"프로덕트디자인2팀","duty":"Product Design","intro":"매장과 온라인을 잇는 경험을 설계합니다. 디자이너가 함께 쓰는 AI 도구를 만드는 데 집중하고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/b05b45ac-be24-4733-bf22-eee570e7d07b.webp"}]},{"id":"2-3","track":2,"slot":3,"title":"리서처가 직접 구현한 글로벌 리서치 플랫폼: 아이디어가 서비스가 되는 올리브영의 방식","description":"<p>리서치팀 5명이 국내와 글로벌, 온라인몰과 매장을 넘나들며 고객을 함께 봐야 합니다. 언어와 공간이 다른 고객을 만나기 위한 외부 리서치 의뢰는 한 건에 6주 이상이 걸렸고, 우리는 필요한 프로덕트를 직접 만들기로 했습니다.</p><p>바이브코딩으로 만든 리서치 플랫폼은 한국어로 리서치를 설계하면 현지어로 응답을 받고, 다시 한국어로 분석하는 전 과정을 이틀 안에 수행합니다. 지금은 올리브영에 선례가 없는 이 프로덕트를 실제 고객이 사용하는 서비스에 적용하는 과정에 있습니다. 이 세션에서는 그 과정에서 마주한 세 가지 갈림길을 중심으로, 우리가 어떤 선택을 했고 무엇을 내려놓았는지, 그리고 아직 풀지 못한 문제는 무엇인지를 함께 공유합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["바이브코딩","리서치 플랫폼","다국어 AI","유저리서치"],"targetRoles":["Researcher"],"level":200,"prerequisites":"없음","speakers":[{"name":"이애라님","engName":"LEE AERA","team":"UserResearch팀","duty":"User Research","intro":"\"리서처가 직접 만드는 리서치 플랫폼은 무엇이 다를까, AI로 어디까지 경계를 허물 수 있을까\"라는 질문에서 시작했습니다.\r\n국가와 언어의 경계를 넘고 시간의 간극을 좁히는 플랫폼을 직접 만들어 씁니다.\r\n세계 어디에 있는 고객이든 빠르게 만나고 이해해, 사용자 전략을 고민하는 데 더 많은 시간을 씁니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/000c5922-416d-497e-9431-6514985025e8.webp"},{"name":"권성원님","engName":"KWON SUNGWON","team":"UserResearch팀","duty":"UXR Ops","intro":"User Research팀에서 리서치 오퍼레이션을 하고 있는 권성원입니다. 올리브영의 글로벌 & 옴니채널 곳곳의 유저들을 만날 수 있는 리서치 환경을 만듭니다.\n반복되는 문제를 구조화해, 글로벌 어떤 시장 & 채널에서도 리서치가 정확하고 효율적으로 실행될 수 있도록 운영 방식을 개선합니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/43f1db12-41cc-4852-b939-a8bfd5b36103.webp"}]},{"id":"2-4","track":2,"slot":4,"title":"고객이 결제 버튼을 누른 순간, 물류센터·MFC·매장 중 어디서 상품을 꺼내야 가장 빨리 도착할까요?","description":"<p>온라인 주문량 급증과 세일 기간 트래픽 폭증 속에서 기존 배치 기반 파이프라인으로는 최적의 물류 거점과 배송 형태를 즉시 결정하기 어려웠습니다. 그래서 온·오프라인 거점의 실시간 재고 정합성 확보, 멀티 물류센터 확장에 따른 배송 최적화, WMS 및 OMS 내재화, AI Agent 기반 물류 공정 개선을 목표로 풀필먼트 파이프라인을 실시간 이벤트 아키텍처로 전환했습니다. 이 과정에서 옴니채널의 상충하는 목표를 기술로 어떻게 풀어내고 고객 구매 경험을 혁신했는지 노하우를 전합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["물류","배송최적화","WMS 내재화","재고관리","AI Agent 기반 물류공정"],"targetRoles":["Dev"],"level":300,"prerequisites":"선수 지식: Kafka 기본 개념(토픽, 파티션, 컨슈머 그룹), MSA와 분산 시스템 기초(멱등성, 최종 일관성)\r\n사전 준비(선택): 올리브영 테크블로그의 「올리브영 물류 시스템의 진화」","speakers":[{"name":"전성종님","engName":"JEON SEONGJONG","team":"인벤토리플랫폼개발팀","duty":"Back-end Engineering","intro":"인벤토리 플랫폼의 SCM 도메인 프로세스 개선과 효율적인 워크플로우를 고민하며 만들어가고 있는 백엔드 개발자입니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/157ecb22-7816-42ca-9e94-0211e90d1508.webp"},{"name":"오은경님","engName":"OH EUNKYOUNG","team":"인벤토리플랫폼개발팀","duty":"Back-end Engineering","intro":"올리브영 배송 도메인에서 결제 이후 상품이 고객에게 닿기까지의 최적의 경로를 고민하고 설계하는 백엔드 개발자입니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/7dc4b27e-e67c-437c-9d3b-0d263591659f.webp"}]},{"id":"2-5","track":2,"slot":5,"title":"AI가 다 하면, PM은 뭐해요?","description":"<p>빠르게 변하는 뷰티·헬스 시장에서 올리브영 PM은 고객부터 상품, 매장, 운영, 기술까지 얽힌 넓은 문제를 역할 경계 없이 다룹니다. 이 넓은 판에서 AI는 더 많은 맥락을 연결해, 한 사람이 내는 영향력을 넓히는 레버리지가 됩니다. 덕분에 PM은 데이터가 답을 주지 않을 때의 판단과, 아이디어를 직접 만들어 검증하는 일, 커뮤니케이션처럼 더 중요한 일에 집중합니다. 한 명의 PM이 쌓은 방식이 팀의 규칙이 되어 조직의 성과로 이어지기까지, 그 과정을 실제 사례로 이야기합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["PM의 AI활용","문제 해결","일하는 방식","개인과 조직의 성장"],"targetRoles":["PM"],"level":200,"prerequisites":"생성형 AI를 한 번이라도 업무에 써 본 경험이 있으면 편하게 들으실 수 있습니다.","speakers":[{"name":"이미림님","engName":"LEE MIRIM","team":"디스커버리프로덕트팀","duty":"Product Management","intro":"디스커버리프로덕트팀에서 고객이 상품을 더 쉽게 찾고 탐색할 수 있도록 전시 여정을 설계하는 PM 이미림입니다. 읽고 쓰는 걸 좋아하고, 새로 나온 기술은 일단 써봐야 직성이 풀리는 편입니다.\r\n효율에 욕심이 많아 반복되는 일을 AI로 하나씩 자동화하다 보니, 어느새 일하는 방식 자체가 바뀌었습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/d1837118-b457-40df-b4fb-2fbbbd5439f9.webp"}]},{"id":"3-1","track":3,"slot":1,"title":"올리브영 = 뷰티라는 인식을 뛰어넘기 위해 PM·디자이너는 어떻게 문제를 풀었을까?","description":"<p>기존 뷰티 커머스의 문법으로 새 고객을 사로잡을 수 있을까요? 본 세션은 맨즈에딧부터 올리브베러까지 사업 확장을 고객 경험으로 연결한 과정을 소개합니다. 프로덕트 관점에서는 데이터와 고객 니즈에 기반한 새로운 탐색 맥락을 제안하며 사업과 합의점을 찾은 실험과 배움을, 디자인 관점에서는 올리브베러를 중심으로 온·오프라인의 브랜드 경험을 연결하는 UI 설계와 기존 커머스 문법을 다시 질문한 탐색 경험 설계를 공유하고 아직 남은 숙제까지 솔직하게 나눕니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["신규고객확보","맨즈에딧","카테고리확장","올리브베러","웰니스","MVP"],"targetRoles":["PM","PD"],"level":100,"prerequisites":"<p>없음</p>","speakers":[{"name":"허주연님","engName":"HEO JUYEON","team":"디스커버리프로덕트팀","duty":"Product Management","intro":"올리브영의 전시 공간에서 고객이 새로운 취향을 발견하고 구매하도록 만드는 여정을 설계합니다. 직관보다는 데이터로 고객의 마음이 움직이는 지점을 찾아갑니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/9a8354b8-2857-4fc2-a419-36b8467fac22.webp"},{"name":"심다희님","engName":"SHIM DAHEE","team":"프로덕트디자인1팀","duty":"Product Design","intro":"올리브영에서 새로운 웰니스 경험을 만들어가는 프로덕트 디자이너 심다희입니다.\r\n익숙한 커머스의 문법을 넘어, 고객이 더 잘 탐색하고 선택할 수 있는 경험을 고민하며 프로덕트를 만들고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/b6423a6b-7f92-4364-8a9e-22fa7bc5c6ae.webp"}]},{"id":"3-2","track":3,"slot":2,"title":"프로덕트 디자인, LLM으로 완성하는 글로벌 현지화 서비스의 표준","description":"<p>LLM을 어떻게 활용하면 전 세계 고객에게 올리브영의 가치를 온전히 전달할 수 있을까요? 프로덕트 디자이너와 로컬라이제이션 기술 조직은 프로덕트와 권역에 따라 유지할 것과 달라질 것의 기준을 함께 정했습니다. 그리고 디자인 시스템과 언어 플랫폼을 하나의 현지화 서비스로 연결해, LLM이 우리의 일하는 규칙을 지키도록 했습니다. 언어와 문화가 달라도 올리브영만의 경험을 제공하기 위해 각자의 도구로 일하던 두 팀이 하나의 표준으로 일하게 된 과정을 소개합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["글로벌이커머스","프로덕트디자인","UX/UI","로컬라이제이션"],"targetRoles":["Localization","PD"],"level":200,"prerequisites":"없음","speakers":[{"name":"최재훈님","engName":"CHOI JAEHOON","team":"로컬라이제이션팀","duty":"Localization Engineering","intro":"로컬라이제이션팀에서 올리브영 L10N 도메인 테크와 인프라를 담당하고 있습니다.\r\n글로벌 고객을 위한 '확장성 있는 언어 퀄리티'를 보장하는 시스템을 개발하고자 노력하는 중입니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/454ccf84-f088-4dbf-a6e7-53617545a2d0.webp"},{"name":"김정윤님","engName":"KIM JUNGYUN","team":"글로벌프로덕트디자인팀","duty":"Product Design","intro":"글로벌 프로덕트 디자인팀에서 올리브영 미국몰과 글로벌몰의 UX/UI를 디자인하고 있습니다.\n언어와 문화가 다른 사용자에게도 일관되고 자연스러운 경험을 제공할 수 있도록 고민하고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/cc728d83-d876-465a-b88b-679fb22f8bdf.webp"}]},{"id":"3-3","track":3,"slot":3,"title":"크로스보더몰 옆에 미국몰을 새로 짓다","description":"<p>2026년 5월 29일, 미국 전용 온라인몰과 오프라인 1호 매장을 같은 날 열었습니다. 이미 미국으로 배송하던 크로스보더몰을 고쳐 쓰는 대신 미국 전용 몰을 새로 짓기로 했습니다. 같은 시스템을 하나 더 만든다고 생각했지만 많은 것이 달랐습니다. 미룰 수 없는 오픈일 앞에서 6개월 동안 20개가 넘는 서비스를 세우며 내린 판단을 세 가지로 나눠 공유합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["글로벌 서비스","레거시 전환"],"targetRoles":["PM","Dev"],"level":100,"prerequisites":"<p>없음</p>","speakers":[{"name":"박종훈님","engName":"PARK JONGHOON","team":"USE커머스개발팀","duty":"Back-end Engineering","intro":"회원/포인트/멤버십/프로모션/어필리에이트를 담당하며, 고객의 혜택이 정확하고 안전하게 전달되는 서비스를 만들어가고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/5985bf8b-ae2a-47bf-8f17-f1c5e40e0017.webp"}]},{"id":"3-4","track":3,"slot":4,"title":"올리브영은 어떻게 일할까? 비즈니스 성공을 이끈 5년간의 이야기를 소개합니다.","description":"<p>계층과 기능 중심의 기존 조직 구조에서 겪었던 업무적 고충과 한계를 돌파하기 위해, 목적 조직인 '스쿼드(Squad)'를 전격 도입했습니다. 본 세션에서는 변화의 중심에 서 있던 구성원들이 느꼈던 솔직한 시선과 적응기, 그리고 TPM(Technical Program Manager) 합류 이후 일하는 방식을 다각도로 고도화해 나간 여정을 다룹니다. Scaled Agile Framework와 Team Topologies의 핵심 철학을 올리브영만의 현실적인 고민과 결합하여 적용했던 치열한 시도들과, 그 과정에서 얻은 값진 교훈들을 생생하게 공유합니다.</p><p></p><p>그 누구보다 깊고 다채로웠던 올리브영의 고민과 시도가 여러분의 조직에는 어떤 힌트가 될 수 있을까요? 조직 구조와 일하는 방식의 정답을 찾아 방황하고 있는 여러분의 목소리와 고민을 현장에서 함께 나누고자 합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["일하는방식","SAFe","조직문화","Agile"],"targetRoles":["All"],"level":100,"prerequisites":"<p>없음</p>","speakers":[{"name":"권성환님","engName":"KWON SUNGHWAN","team":"테크전략팀","duty":"테크전략리드","intro":"올리브영 여러 본부 간의 유기적인 소통을 주도하는 '친절한 이웃' 권성환입니다. 나의 조직의 성장과 개선을 위해 오늘도 여기저기 찾아다니며 많은 것들을 묻고 답하고 있습니다. 호기심 천국이 저무는 그날까지 열심히 돌아다녀보겠습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/a53b3435-f56b-4efd-8171-61a1148bcba5.webp"}]},{"id":"3-5","track":3,"slot":5,"title":"H&B 리더가 광고를 시작한다는 것 : PM・DEV・DATA의 고민","description":"<p>올리브영은 브랜드가 직접 광고를 집행하는 셀프 서브 광고센터를 만들고, 앱 안 광고에서 외부 매체, 그리고 매장까지 광고가 나가는 자리를 넓혀가고 있습니다.<br />그 과정에서 광고 상품 구조의 변화, 매체 통합 운영, 성과 측정이라는 세 축의 과제를 만났고, 온·오프라인을 잇는 자사 리테일미디어 플랫폼으로 나아가는 과정을 PM·Data·Tech 관점에서 함께 공유합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["리테일미디어","옴니채널","애드테크"],"targetRoles":["PM","Dev"],"level":200,"prerequisites":"<p>리테일미디어 및 애드테크(온/오프사이트 광고) 기본 개념에 대한 이해</p>","speakers":[{"name":"이정선님","engName":"LEE JUNGSUN","team":"AD프로덕트팀","duty":"Product Management","intro":"올리브영에서 리테일미디어 프로덕트를 만드는 PM 이정선입니다. 복잡한 문제를 단순한 질문으로 바꾸고, 팀이 같은 방향을 보게 만드는 일을 좋아합니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/2d124a75-b11d-46cc-9e3f-d04e9777bc51.webp"},{"name":"정재환님","engName":"JEONG JAEHWAN","team":"리테일미디어사업팀","duty":"Product Marketing Management","intro":"리테일미디어사업팀에서 온/오프사이트 매체 도입과 고도화를 담당하고 있는 정재환입니다.\r\n광고 비즈니스와 엔지니어링 사이에서 사업성을 확인하고, 방향성을 설정하고 있습니다.\r\n브랜드 마케터분들이 브랜드 아이덴티티를 잘 알리고, 제품이 잘 판매될 수 있는 마케팅 툴을 만들고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/34a359ad-095c-42a4-8ae7-483de629b9d6.webp"},{"name":"채현아님","engName":"CHAE HYUNA","team":"Ads플랫폼개발팀","duty":"Back-end Engineering","intro":"올리브영 앱 안팎으로 흐르는 광고, 리테일미디어의 온사이트와 오프사이트를 잇는 플랫폼을 만듭니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/c35251dd-6446-44d1-b24b-ec22662cac3b.webp"},{"name":"안희빈님","engName":"AHN HEEBEEN","team":"AD프로덕트팀","duty":"Product Management","intro":"올리브영의 리테일미디어 프로덕트를 담당하는 PM입니다.\n여러 매체를 하나의 화면으로 묶는 일과,\n그 과정에서 정의되지 않은 채 남아 있던 기준들을 하나씩 세우는 일을 합니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/a78941f7-69e3-499e-a0bb-c43c2d63456c.webp"}]}],"keynotes":[{"title":"NEXT OMNI-CHANNEL: 올리브영이 그리는 고객 경험, 그리고 플랫폼을 향한 도전","description":"<p>1999년 매장 하나에서 시작한 올리브영이 사업을 키워 오는 동안 마주한 위기와 기회를, 기술로 넘어온 과정을 돌아봅니다. 그리고 고객과 브랜드를 잇는 플랫폼으로 나아가기 위해 올리브영이 앞으로 해야 할 일을 이야기합니다. 기술과 제품 조직을 이끄는 리더들이 직접 나와, 각 조직이 지금 풀고 있는 과제와 시도하고 있는 방법도 함께 나눕니다.<br /></p><p><br />* 키노트 세션 선착순 입장객 100분께는 소정의 선착순 기프트를 제공합니다.</p>","durationMinutes":null,"speakers":[{"name":"이진희님","engName":"LEE JINHEE","team":"플랫폼사업총괄","duty":"플랫폼사업총괄","intro":"","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/83c6ca80-9e9d-4f52-a065-5ff0a477f103.webp"},{"name":"김환님","engName":"KIM HWAN","team":"테크플랫폼센터","duty":"테크플랫폼센터장","intro":"","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/a7c9bb9b-0cc6-4c32-acf5-81a65682e79d.webp"},{"name":"이승효님","engName":"LEE SEUNGHYO","team":"프로덕트센터","duty":"프로덕트센터장","intro":"","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/b5fef49c-3c5a-4714-a117-8ecedc03a8a7.webp"},{"name":"구현서님","engName":"KU HYEONSEO","team":"리테일미디어사업CFT","duty":"리테일미디어사업CFT장","intro":"","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/d9d33d7c-a2ca-4203-811c-9985be008c9a.webp"}]},{"title":"Beyond Boundaries: Merging Product, Customer, and Experience for Next-Gen Retail","description":"<p>Modern retail is won at the intersection of what you sell, who you serve, and how customers experience it. In this session, Rajan breaks down the retail trifecta—connecting AI-driven product innovation, true Customer 360 intelligence, and unified phygital experiences. Discover how modern retail leaders leverage data and applied AI to curate hyper-relevant catalogs, drive lifelong loyalty, and seamlessly merge store and digital touchpoints into one cohesive, personalized journey. </p><p>(한국어 자막 제공)</p>","durationMinutes":null,"speakers":[{"name":"Rajan Manickavasagam","engName":"MANICKAVASAGAM RAJAN","team":"Google Cloud","duty":"Principal Architect, Retail & eCommerce","intro":"Rajan Manickavasagam is a Principal Architect for Retail & eCommerce at Google Cloud APAC, bringing 27 years of technology leadership and over 22 years of retail and digital commerce domain expertise. He advises leading retailers across Asia-Pacific on digital transformation and AI strategy. Rajan previously served as Chief Technology Officer at Publicis Sapient and held engineering leadership roles at Tesco, Kimberly-Clark and Credit Suisse.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/b9d9894b-4197-451d-9330-640f4629b018.webp"}]}],"online":[{"id":"O-1","track":2,"title":"MSA 환경에서 Temporal로 안전한 주문 플로우 구성하기","description":"<p>올리브영 미국몰은 기존 시스템의 제약 없이 처음부터 구축할 수 있었기에, 여러 서비스에 걸친 주문 플로우의 정합성과 장애 복구를 설계 단계부터 고려할 수 있었습니다. 포인트 사용, 프로모션 적용, 결제, 재고 예약이 서로 다른 서비스에서 일어나는 주문 과정에서 \"어디까지 성공했고, 실패하면 무엇을 되돌려야 하는가\"를 명확히 하기 위해 Temporal을 초기부터 도입했습니다. 각 단계를 병렬로 실행하고 실패 시 포인트 복원, 쿠폰 원복, 결제 취소, 재고 복구를 수행하는 Saga 흐름을 워크플로우 코드 하나에 담기까지의 설계 결정과 시행착오를 공유합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["Temporal","MSA","SAGA Pattern"],"targetRoles":["Dev"],"level":200,"prerequisites":"<p>없음</p>","speakers":[{"name":"우민지님","engName":"WOO MINJEE","team":"USE코어플랫폼개발팀","duty":"Back-end Engineering","intro":"올리브영에서 미국 로컬몰(USE)의 주문·클레임 영역을 담당하고 있는 우민지입니다. 장바구니부터 주문, 세금, 클레임, CX까지 고객의 쇼핑 여정 전반을 아우르는 백엔드 서비스를 개발하고 있습니다. 안정적인 서비스 운영을 넘어, USE가 미국 고객들에게 사랑받는 플랫폼으로 성장할 수 있도록 기술과 제품을 함께 고민하는 엔지니어가 되겠습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/b7e07abe-57a2-45a5-8010-3dbea91f81ed.webp"}]},{"id":"O-2","track":1,"title":"오프라인 결제, 고객이 결제한 돈이 1원의 오차 없이 입금되기까지","description":"<p>매장에서 카드로 결제하면 곧바로 결제 내역이 문자메시지로 도착합니다. 하지만 우리가 결제한 돈이 실제로 매장에 입금되기까지는 생각보다 훨씬 복잡한 과정이 숨어 있습니다.</p><p>전국 올리브영 매장에서 발생하는 수많은 결제 거래가 카드사·VAN사를 통해 승인 처리된 후, 결제 대금 청구부터 실제 입금까지 이어지는 과정과 1원의 오차 없는 정산을 위한 대사 과정을 살펴봅니다.</p><p>나아가 블랙박스 상태였던 레거시 시스템의 구조적 한계를 극복하고, Kotlin 기반의 모던 아키텍처를 도입하여 하이브리드 결제중계 플랫폼으로 발전시킨 과정과 실질적인 개선 성과를 공유합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["결제중계","Kotlin","Spring Batch","Kafka","Netty"],"targetRoles":["Dev"],"level":200,"prerequisites":"<p>없음</p>","speakers":[{"name":"명기범님","engName":"MYOUNG GIBEOM","team":"페이먼트플랫폼개발팀","duty":"Back-end Engineering","intro":"오프라인 결제와 대외계 정산 도메인을 맡고 있는 명기범입니다.\n전국 올리브영 매장의 결제가 안정적으로 이루어지도록 결제 시스템을 설계하고, 여러 카드사·VAN사와 직접 연동하여 결제 대금을 청구하며 1원의 오차 없는 정산을 위한 대사 시스템을 구축하고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/735df55b-d7b9-42b6-8433-a6dbc97fdc56.webp"}]},{"id":"O-3","track":3,"title":"백엔드 개발자가 AI를 통해 프론트엔드를 현대화하는 과제를 맡으면서 겪은 고충과 해결 과정","description":"<p>상용 UI 프레임워크로 만들어진 사내 백오피스 프론트엔드를 React와 Vue로 현대화하는 과제를, 백엔드 개발자가 AI 에이전트에게 맡겨 진행했습니다. \"AI 결과물을 프로덕션에 배포해도 되나\"라는 질문에서 출발해, 하룻밤 사이 화면을 전환하는 파이프라인을 만들고 24시간 자동으로 전환하는 환경을 구성하기까지 겪은 고충과 해결 과정을 공유합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["AI 에이전트","React","e2e","검증 자동화"],"targetRoles":["Dev","QA"],"level":200,"prerequisites":"<p>없음</p>","speakers":[{"name":"안예지님","engName":"AN YEJI","team":"리테일플랫폼개발팀","duty":"Back-end Engineering","intro":"리테일 플랫폼 엔지니어로 사내 백오피스를 고도화하는 업무를 맡고 있습니다. AI 에이전트를 활용한 레거시 프론트엔드 현대화부터 백오피스 공통 인증·인가 플랫폼 개발까지 담당하고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/b13b14d6-53de-4645-81e7-30194b1f3b02.webp"},{"name":"임석호님","engName":"LIM SUKHO","team":"리테일플랫폼개발팀","duty":"Back-end Engineering","intro":"리테일 서비스를 담당하는 레거시 백오피스 시스템을 모던 웹 기술로 전환하는 일을 맡고 있습니다. 레거시 시스템을 개발하고 운영해 온 경험을 바탕으로, 여러 업무 화면이 공통으로 쓸 수 있는 백오피스 플랫폼을 만들어 개발 생산성과 운영 효율을 함께 높이고자 합니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/d79ec545-35b5-4ccd-b95f-d9916d553c12.webp"}]},{"id":"O-4","track":2,"title":"모놀리식 프론트엔드를 마이크로 프론트엔드로: 무엇을 나누고 무엇을 함께 쓸 것인가","description":"<p>올리브영 모바일 웹은 20개가 넘는 서비스가 하나의 모놀리식 프로젝트에 모여 있었습니다. 그래서 작은 수정에도 전체를 빌드하고 배포해야 했고, 한 팀의 배포가 다른 팀 일정에 묶였습니다. 코드가 서로 얽혀 있어 변경의 영향 범위를 파악하기 어려웠고, 협업 비용과 장애 위험도 컸습니다. 이 문제를 모노레포와 마이크로 프론트엔드 아키텍처로 풀었습니다. 모놀리식 프로젝트를 서비스별 독립 앱으로 나누면서 내린 설계와 선택을 공유합니다. 여러 팀이 한 저장소를 함께 운영하며 부딪힌 난관과 해법도 실제 사례로 보여 드립니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"<ul><li><p>앱을 나눈 뒤 공통 코드의 파급을 다루는 기준: 항상 최신을 쓰게 할지, 고정 버전을 소비하게 할지</p></li></ul><ul><li><p>앱마다 반복되는 설정과 팀 간 릴리즈 격리를 사람의 기억에 맡기지 않고 코드로 지키는 방법<br />서비스가 늘수록 커지는 비용을 다루는 기준: 서비스를 어디까지 묶어 배포할지, 캐시를 계층마다 어디에 둘지, 그리고 아직 남은 문제</p></li></ul>","keywords":["프론트엔드","모노레포","마이크로 프론트엔드","Nx","Next.js","CI/CD","플랫폼 엔지니어링"],"targetRoles":["Dev","Infra"],"level":300,"prerequisites":"<p>Next.js(SSR) 기본, 모노레포·패키지 매니저 workspace 개념, CI/CD 파이프라인과 컨테이너 배포 기본</p>","speakers":[{"name":"천재민님","engName":"CHEON JAEMIN","team":"커머스플랫폼개발팀","duty":"Front-end Engineering","intro":"같은 문제를 두 번 고치지 않는 방법을 찾는 천재민입니다. 경계와 규칙이 코드로 드러나는 프론트엔드 기반을 만들어, 여러 팀과 AI가 함께 믿고 일할 수 있는 개발 환경을 고민합니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/f2fc4e52-6ade-430a-9283-8869ee35f616.webp"}]},{"id":"O-5","track":3,"title":"서비스 요구사항을 만족하는 LLM Alignment: Post-training의 Trade-off와 최적화","description":"<p>이커머스의 구조화된 콘텐츠 생성 과정에서 언어적 품질 향상과 형식 제약 준수를 동시에 달성하기 위한 Alignment 문제를 다룹니다. NLL 기반 품질 평가 신호와 Rule-based Validator를 활용해 Preference Data를 자동 구성하고, 이를 DPO 기반 Post-training으로 연결하는 과정을 소개합니다. 특히 DPO 학습 시 관찰되는 언어 품질 지표와 형식 준수율 간의 구체적인 Trade-off 관계를 분석하며, 형식 준수 여부를 반영한 선호 데이터 구성 및 Verifiable Reward 기반 GRPO를 통해 이를 극복하고자 한 성능 보완 실험을 공유합니다. 이를 바탕으로 평가 신호 설계, 학습 데이터 구성, 최적화 목표 간의 유기적인 관계를 살펴보고, 최종적으로 Evaluation-driven Post-training을 활용하여 서비스에 특화된 LLM을 완성도 있게 개선하는 방향을 논의합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["LLM","DPO","GRPO","Post_Training"],"targetRoles":[],"level":300,"prerequisites":"","speakers":[{"name":"안일호님","engName":"AHN ILHO","team":"서치&에이전트팀","duty":"Data Scientist","intro":"올리브영에서 추천/검색 모델과 LLM의 학습 및 평가를 연구개발하는 데이터 사이언티스트입니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/b645f787-bf27-42c7-acbf-1b523812a93d.webp"}]},{"id":"O-6","track":2,"title":"인프라 운영팀의 반복 문의를 대신 처리하는 AI 에이전트 구축기","description":"<p>회사에 대한 질문의 답은 Confluence, Jira, AWS 콘솔, 모니터링 도구, 그리고 누군가의 머릿속에 흩어져 있습니다. PZONE은 이 흩어진 답을 한 곳에서 찾게 해 주는 사내 AI 에이전트입니다. 리소스 조회, 장애 원인 분석, DB 변경 요청, 권한 신청 안내, 담당자 찾기처럼 직군과 상관없이 생기는 질문에 실제 시스템을 근거로 답합니다. 이 세션에서는 AI가 사내 시스템에 안전하게 접근하도록 설계한 방법, 필요할 때만 지식을 불러오는 스킬 구조, 에이전트가 처리하지 못한 요청이 개선 이슈로 이어져 기능이 계속 늘어나는 구조를 다룹니다. 또한 글로벌 외주 인력의 온보딩 기간을 단축한 경험과 함께, AI 에이전트 도입과 운영 가드레일 수립을 위한 핵심 인사이트를 공유합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["AI Agent","AgentCore","Guardrails","SRE","Infrastructure Automation"],"targetRoles":["Infra"],"level":200,"prerequisites":"","speakers":[{"name":"김준한님","engName":"KIM JUNHAN","team":"테크아키텍처팀","duty":"Software Engineering","intro":"올리브영에서 전사 기술 아키텍처를 담당하고 있는 김준한입니다. 개발 표준화와 시스템 구조 개선, 공통 플랫폼 전략을 수립하며, 조직 전반의 Engineering Excellence 체계를 만들어가고 있습니다. 누구나 더 빠르고 안전하게 개발할 수 있는 기술 기반을 만드는 엔지니어가 되겠습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/c0b5c2d3-fab1-4279-9e1c-42097a3bc9db.webp"}]},{"id":"O-7","track":1,"title":"Exadata를 AWS로: DBRE가 주도한 Oracle Database@AWS 무중단 마이그레이션 도전기","description":"<p>이기종 클라우드 간의 네트워크 지연과 DR 제약을 해결하기 위해, OCI Exadata의 올리브원(오프라인) DB를 Oracle Database@AWS로 완벽하게 이관한 실전 가이드입니다. 자체 Switchover 방법론과 철저한 검증 절차를 통해 단 20분 만에 전환을 마친 생생한 여정과 이종 콘솔 간의 통합 운영 체계 수립 노하우를 공유합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":[],"targetRoles":[],"level":300,"prerequisites":"","speakers":[{"name":"박상비님","engName":"PARK SANGBI","team":"DBRE팀","duty":"Database Engineering","intro":"데이터베이스의 신뢰성과 성능을 맡고 있습니다. 서비스가 멈추지 않는 것을 기본으로 삼고, 트래픽이 몰려도 응답이 흔들리지 않도록 미리 준비합니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/09f64506-c307-4697-9ac5-861d0e9b5288.webp"}]},{"id":"O-8","track":1,"title":"흩어진 올리브영 데이터를 하나로: Spanner를 활용한, 트래픽 폭증에도 멈추지 않는 데이터허브","description":"<p>올리브영 고객이 매일 접하는 멤버십 등급, 최근 이용 매장, 자주 사는 상품 같은 핵심 데이터는 그동안 레거시 고객플랫폼이 여러 원천 시스템의 데이터를 취합해 제공해 왔습니다. 하지만 ‘올영세일’처럼 트래픽이 폭증하는 시기에는 플랫폼 전체에 부하가 집중되어 일부 핵심 기능을 비활성화해야 했고, 기술 지원이 종료된 온프레미스(IDC) 인프라로는 유연한 확장도, 신규 요구사항에 대한 빠른 대응도 어려웠습니다. 이를 극복하기 위해 온·오프라인 구매, 상품, 글로벌, 행동 로그 등 흩어진 데이터를 실시간으로 수집해 하나의 ‘데이터허브’로 통합했습니다. 이제 사내 여러 서비스는 원천 시스템을 개별로 연계할 필요 없이 하나의 창구에서 필요한 데이터를 빠르게 조회합니다. 대규모 트래픽과 끊임없는 데이터 증가에도 흔들리지 않도록, Cloud Spanner를 중심으로 데이터허브를 어떻게 설계하고 구축했는지 그 여정을 공유합니다.</p>","presentationType":"단독","takeaway":"","keywords":[],"targetRoles":[],"level":200,"prerequisites":"","speakers":[{"name":"박범준님","engName":"PARK BEOMJUN","team":"데이터플랫폼팀","duty":"Data Service Engineering","intro":"올리브영 데이터허브의 서빙 API를 책임지고 있는 데이터 서비스 엔지니어 박범준입니다. 흩어진 데이터를 실시간으로 하나로 모아 어느 서비스에서든 믿고 쓸 수 있는 데이터로 만들고, 트래픽이 몰리는 순간에도 그 데이터가 빠르고 안정적으로 전달되도록 하는 일을 하고 있습니다","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/2b5afdfd-1706-4b1c-987b-a9c9d519d75c.webp"}]},{"id":"O-9","track":3,"title":"설명하지 않아도 알아요: AI 시대의 프론트엔드 아키텍처, 만들어두는 게 아니라 지켜지게 만들기","description":"<p>올리브영의 새 프론트엔드 프로젝트를 시작하며, 처음부터 AI와 여러 개발자가 같은 코드베이스에서 기능을 추가할 수 있도록 개발 환경을 준비했습니다. PRD·TC·API 스펙·디자인을 바탕으로 요구사항 분석부터 설계·구현·검증까지 이어지는 개발 흐름을 구성했습니다.<br /><br />이 발표에서는 공통 컴포넌트와 API 클라이언트, 개발 규칙과 자동 검증을 각 개발 단계에 어떻게 연결했는지 소개합니다. 문서와 코드가 달라 AI가 잘못된 정보를 참고한 문제, 일부 파일에 적용되지 않던 린트, 구현을 삭제해도 통과하던 테스트를 보완한 사례를 다룹니다. 이를 통해 AI가 팀의 기준에 맞춰 구현하고, 검증 결과를 바탕으로 잘못된 부분을 수정할 수 있도록 개발 환경을 구성한 과정을 공유합니다.<br /><br />준비한 환경을 적용한 기능 하나는 3일 만에 구현했고, 해당 QA 단계에서 프론트엔드 결함 0건을 기록했습니다. 이 결과에 앞서 어떤 준비가 필요했는지, 자동 검증이 놓쳐 사람이 직접 리뷰해야 했던 부분은 무엇이었는지 살펴봅니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":["AI 협업","개발자 경험(DX)","디자인 시스템","린팅 · 정적 분석 · 테스트 자동화 · CI"],"targetRoles":["Dev"],"level":null,"prerequisites":"","speakers":[{"name":"김효진님","engName":"KIM HYOJIN","team":"파트너오피스개발팀","duty":"Front-end Engineering","intro":"사용자 경험에 관심이 많은 프론트엔드 개발자입니다. 비효율을 줄이고 반복 업무를 자동화하는 일을 좋아합니다. 요즘은 동료 개발자와 AI가 같은 기준으로 작업할 수 있는 개발 환경을 고민하고 있습니다. 함께 일하고 싶은 동료가 되기 위해 노력합니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/a0cc9b9e-d34f-436b-81d0-fcbcdb2a83f2.webp"}]},{"id":"O-10","track":2,"title":"입력은 N개의 도메인, 출력은 하나의 완성형 데이터셋, 올리브영에 Aggregation Service가 필요한 이유","description":"<p>올리브영의 모든 상품 정보가 거쳐 가는 카탈로그 플랫폼에서 일하다 보면, 상품 본연의 정보뿐만 아니라 프로모션, 물류 등 여러 도메인의 데이터가 유기적으로 결합되어 서빙되어야 하는 과제를 마주합니다. </p><p></p><p>만약 다운스트림 서비스들이 이 데이터들을 각자 직접 취합한다면, 요청 1건마다 N개의 도메인을 호출해야 하고 메뉴와 서비스마다 똑같은 조합 로직을 중복 개발하는 비효율이 발생합니다. <br />저희는 이러한 부담을 덜어내고 데이터 신뢰성을 보장하기 위해, 흩어진 데이터 조각이 100% 모두 모였을 때만 검색 엔진에 적재하고 변경 이벤트를 발행하는 Aggregation Service를 구축했습니다. </p><p></p><p>본 세션에서는 다운스트림이 반쪽짜리 데이터를 걱정하지 않고 신뢰하며 호출할 수 있는 완성형 데이터셋 공급 체계를 소개합니다. 실제 서비스들이 얻은 이점은 무엇인지, 원천 도메인의 데이터 스펙이 수시로 바뀌어도 배포 없이 유연하게 대응해 낸 설계 노하우, 그리고 실제 운영을 통해 확인한 성과를 공유합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":[],"targetRoles":["Dev"],"level":200,"prerequisites":"","speakers":[{"name":"이시훈님","engName":"LEE SIHOON","team":"카탈로그플랫폼개발팀","duty":"Back-end Engineering","intro":"글로벌 상품 도메인에서 상품 데이터 파이프라인과 Aggregation Service를 담당하고 있는 이시훈입니다. 분산 시스템 환경에서 데이터의 정합성과 신뢰성 있는 아키텍처 설계를 고민하고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/d34b32b5-86d6-4760-a0f6-f5228cc25d1a.webp"}]},{"id":"O-11","track":1,"title":"미국몰 프로모션 서비스의 멱등 처리 고도화: 중복 방지부터 운영 재처리까지","description":"<p>미국몰 프로모션 서비스는 주문·클레임 요청을 받아 프로모션 원천 시스템에 쿠폰·증정 처리를 요청하고, 행사·가격·쿠폰·증정 정보는 Kafka로 동기화합니다. 호출자의 재시도와 외부 응답 유실에 대응하면서, 처리하지 못한 데이터를 운영자가 안전하게 다시 반영할 방법도 필요했습니다. 이에 처리 경계별 멱등성과 재시도 정책을 설계하고, DLQ replay와 수동 재적재 경로를 구현했습니다.<br /></p><p>미국몰 프로모션 서비스의 구현과 개선 사례를 통해 정상 처리, 재시도, 운영 재처리를 일관된 규칙으로 연결하는 방법을 공유합니다. 트랜잭션으로 보장할 수 있는 범위와 외부 계약에 의존하는 범위를 구분하고, 실패 이후 작업을 안전하게 이어가는 기준을 설명합니다.</p>","presentationType":"","takeaway":"","keywords":[],"targetRoles":[],"level":200,"prerequisites":"","speakers":[{"name":"김법우님","engName":"KIM BEOBWOO","team":"USE커머스개발팀","duty":"Back-end Engineering","intro":"프로모션 서비스와 전시 데이터 파이프라인을 담당하고 있습니다. 실시간 가격 계산과 상품·재고·혜택 데이터 처리를 통해 고객이 정확한 정보와 혜택을 받을 수 있도록 하고 있습니다.","photoUrl":"https://oliveyoung.tech/conf/assets/2026/speakers/12d7c62b-084a-4c59-b682-d29dd8091f3f.webp"}]}],"updatedAt":"2026-11-13T10:38:49.700Z"}